中国数据中心行业（IDC）发展趋势是怎么样？
中国数据中心行业（IDC）发展趋势是怎么样？
2019年，中国数字经济规模已达到35.84万亿元，占 GDP 的36.2%，预计到2030年该比重将超过50%。伴随数字经济规模的快速增长，数据中心行业已成为中国经济发展的重要支点。
根据CDCC（中国数据中心委员会）的研究和演算，2020年中国数据中心在线运行服务器为1290万台，用电量达 到 8 7 0 亿 度，占 全 社 会 用 电 量 的 1 . 1 %；二 氧 化 碳 排 放 量 约 为 7 2 9 0 万 吨（主 要 指 来 自 Scope 2 排放量，即能源使用过程中带来的碳排)。从绝对排放量来看，占全中国碳排放量不到1%的数据中心并非属于高排放行业，但值得注意的是，相比其他行业来说，数据中心的碳排放具有显著的“乘数效应”。
无处不在的数字化转型和自动化浪潮需要更加高速的IT算力进而带来更多的数据中心部署，有关数据中心的低碳及可持续发展问题需要众多数据中心相关利益方提前布局和思考。
但不容忽视的另一事实却是，即便目标明确，但围绕这一目标的实践却相对滞后。一直以来，数据中心行业采用电源利用效率（PUE）指标，来提高设施的用电效率，且取得了良好的效果。截止到2 0 1 9年底，国内大型数据中心的年均PUE 已降低至1.55，某些互联网
巨头的数据中心（如谷歌、Facebook 、 百度 、 秦淮等）的PUE 值更是低至1.1但站在宏观角度出发，提高效率只是可持续发展的第一步，也是“敲门砖”。有越来越多的因素，在推动着数据中心行业在可持续发展之路上不断前行。
回归企业视角，要做到可持续发展转型，面临企业内部和外部的双重挑战，过去不论是可用性和PUE，都是企业依靠自身可以解决；但可持续发展的旅程中，会涉及到企业内部诸多部门，还不可避免的要与外部组织有更多的交互，对企业来说，这是一个复杂度几何倍增的转型。伴随数据中心产业的快速发展，如果不采取任何行动，未来数据中心行业将面临“高能耗智能化”和“碳达峰碳中和”的矛盾。
怎样来测量/评价数据中心可持续性
1987年联合国布伦特兰报告，对可持续发展的定义是———“既满足当代人的需求，又不损害后代人满足其自身需求的能力。”但又因其难以定义和测量的特性，Uptime Institute的《2021全球数据中心市场调查》中提到：数据中心的可持续性将变得越来越重要，但实践却滞后；大多数组织并未密切跟踪其环境影响足迹。
为此，施耐德电气提出了数据中心行业可持续发展的五大指标类别：
1.能源（数据中心的能源消耗占全球能源使用量的1-2%）；2. 温室气体（GHG）排放（CO2 和其他气体，如 CH4、PFC、HFC被归类为温室气体）；3.水（一个采用传统制冷方法的1MW数据中心每年的用水量约为2500万升）；4. 废弃物（数据中心在建设和运营期间会产大量废弃物）；5. 土地和生物多样性（数据中心的占地面积虽然相对较小，但涉及专门建设的太阳能或风能发电场）。
数据中心企业在明晰了可持续发展数据中心的关键要素和不同阶段的不同关键指标考量之后，应结合企业自身实际，从以下几个方面着手制定切实可行的可持续发展的路径：
1.设定远大且可行的目标
2.设计高效的运行系统：将可持续发展理念纳入选址过程（建议数据中心可以选择具有低碳或零碳排放的可再生能源丰富的地区，比如风力资源丰富的沿海或西北地区）；优化供配电和制冷架构；通过数字化工具规划设计流程（比如，通过施耐德电气ETAP电气系统设计软件对数据中心配电系统进行建模，系统化地管控设计参数，合理选择系统设计指标及设备裕量）；选择绿色低碳的智能化产品（施耐德电气能为数据中心提供一站式的低碳可持续的智能化产品，包括中压、低压、UPS、精密配电、储能、空调、照明、仪器仪表等）。
3.实现高效地运行维护：高效运维是数据中心全生命周期中的重要环节，运用数字化、云服务、自动化等手段，在实际运营中实现改进-反馈闭环，可以不断优化运营效率，并能较好地适应持续发展变化的要求。
4.提高可再生能源使用比例：双碳目标背景下，提升可再生能源应用比例将是数据中心降低碳排放的重要途径，对于企业，可以通过自建、投资或采购等方式，大幅优化可再生能源的使用比例。
5.进行供应链脱碳：实现 Scope 3 的碳中和将是数据中心企业最大的挑战。2021年7月，国家发改委发布了十四五循环经济发展规划，提出到2025年，循环型生产方式全面推行，绿色设计和清洁生产普遍推广，资源综合利用能力显著提升，资源循环型产业体系基本建立。帮助供应链实施循环经济的主要范畴包括：硬件的寿命终期处理， 设备的耐久性和寿命。
可持续发展可降低数据中心能耗，吸引租户和投资，是企业提升未来核心竞争力的主要途径。放眼未来，伴随着人们对数字化转型的渴望与日俱增，作为基础建设的数据中心行业必须将可持续发展作为其战略的重中之重。
很高兴认识你！这是 @施耐德电气 的官方知乎账号。施耐德电气是能源管理与自动化领域的专家，引领数字化转型以实现高效和可持续。我们的业务遍及全球100多个国家。另外，我们是法国企业，并且我们不卖钢笔：）
5G+云计算时代带动IDC行业景气度持续提升，一线城市核心资源禀赋价值愈显。
随着5G、物联网、大数据等技术快速普及，IDC行业有望迎来指数级流量增长的红利期。云计算厂商资本开支进入新一轮扩张期，IDC行业迎来快速发展阶段，长期增长性确定。
与此同时，受益数据流量红利，IDC增长空间将持续释放。IDC是大数据时代的重要基础设施，随着互联网快速发展，数据流量爆发式增长，IDC企业未来增长潜力巨大。
新基建政策叠加我国公募REITs的试点运行，将持续助推我国IDC企业的迅速成长。
@壹只猫 这里整理了IDC行业研究报和周边产业相关的研究报告，或许对这个问题的回答有帮助：1、IDC行业
壹只猫：【2021.05更新】IDC行业报告，一共32份，欢迎收藏。20 赞同 · 4 评论文章2、服务器行业
壹只猫：服务器行业研究报告138份5 赞同 · 0 评论文章
3、运营商行业
壹只猫：通信运营商行研报告269份1 赞同 · 0 评论文章
4、云计算行业
壹只猫：云计算行业研究报告211份6 赞同 · 0 评论文章
5、云视频行业
壹只猫：云计算行业研究报告211份6 赞同 · 0 评论文章欢迎收藏。
1.中国IDC市场情况分析
1）.IDC是支持互联网平台服务的重要场所IDC是互联网数据中心(Internet Data Center)的简称，IDC一般指能够完成提供基础数据服务及增值服务的场所，包括场地资源、电力资源、网络资源及设备资源，及专业的管理。在这个平台基础上，IDC服务商为客户提供互联网平台基础服务以及各种增值服务。在大数据与云计算时代，IDC可以被看作是承载数据存储与传输服务的基础设施，商业模式与商业地产相似，机房的地理位置与其提供的服务质量和成本密切相关，这种区位敏感强化了其数字地产的属性。
2）.中国IDC市场规模将持续增长
受益于全球云计算产业发展及通信网络的更迭，2014-2019, 全球IDC市场的CAGR可以达到20.3%，中国IDC市场CAGR为32.9%。未来受益于云计算及5G新基建，IDC行业将继续处于高景气周期，收入高速有望维持，2019-2021E, 中国IDC市场CAGR将保持在32%左右，高于全球水平。
3）.中国数据中心的投资规模在未来将依然保持增长姿态。
从我国现有数据中心数量以及使用率情况来看，2019年中国数据中心数量约为7.4万个，约占全球数据中心总量的23%。2016-2019年中国数据中心机架数量逐年上升，2019年数据中心机架数量达到277万架。投资方面来看，2019年中国数据中心IT投资规模达3698亿， 预计2020年达到4166.8亿元， 同比增长12.7%; 到2025年， 预计这-投资规模将达到7071亿元。
2.IDC产业相关政策
1）.“新基建”相关政策将推动IDC产业发展。
2）.北京等一线城市聚焦IDC产业供给侧改革。
北京地区相关政策聚焦IDC产业供给侧改革，促进小规模、低效率的零散IDC向集约型、高效率IDC转变。
3）.各地纷纷出台相关政策支持IDC产业在当地的发展。
IDC作为信息产业的基础设施是“新基建”版图的重要组成部分，在中央政府明确推进“新基建”建设后，地方政府纷纷出台鼓励IDC项目部署的政策和办法。
更多行业认知，欢迎关注甲子光年（ID：jazzyear），阅读原文：数据中心机会几何？京津冀地区市场扫描 | 甲子智库mp...com/s/Qk5ztJKHaOdvuUVvax9yJQ互联网数据中心(IDC)作为数据存储中心和数据交换中心，是大数据时代重要的基础设施。IDC的基础服务包括主机托管和管理服务，在此基础上提供安全防护和增值服务。近年来，增值服务在数据中心业务中的占比不断提高，占比超过基础业务。IDC租赁服务业务模式包括批发型和零售型，零售型IDC服务商毛利率水平整体较高。
数据中心行业主要上市公司：世纪互联(VNET)、万国数据(GDS)、光环新网()、宝信软件()、数据港()、鹏博士()、奥飞数据()、网宿科技()等。
本文核心数据：IDC业务结构、IDC业务毛利率
数据中心业务主要分为基础业务和增值业务，增值服务占比不断提升
目前，我国数据中心行业主要商业模式为IDC租赁(基础业务)及其他增值服务。根据客户规模和要求不同，数据中心租赁方式分为托管方式和租用服务方式，具体为定制化批发型数据中心托管运维服务和零售型数据中心租赁服务;
而数据中心的增值服务是在基础业务产品之上向客户提供的各类网络安全、数据应用、运行维护等增值服务，具体包括异地容灾、安全系统、数据备份、逆向DNS、系统集成、代理维护、负载均衡、远程维护、设备检测等。
数据中心服务商最初主要提供网站和服务器托管、应用托管等基础业务，随着业务经营战略的不断转型，增值服务在数据中心业务中的占比从2010年的28%逐年增加到2018年的53%，初步测算2020年占比达到55%左右，高端增值服务逐渐成为数据中心服务商的核心竞争力。
租赁服务模式分为批发型和零售型，多数企业提供增值服务
具体来看，数据中心的租赁服务业务模式包括批发型和零售型两种。批发型主要针对大客户，一般以模块为最小出租单位。针对超大型客户的订制型数据中心可以看作是批发型的延伸，近几年发展较为迅速。零售型主要针对小客户，一般以机柜为最小出租单位，早期也有服务商以机柜单元(U)为出租单位服务微型客户，但目前这种微型客户多以web自助服务的形式，转向公有云。
国内典型的零售数据中心租赁服务商包括世纪互联、光环新网、网宿科技、鹏博士等，其数据中心租赁服务主要针对小客户;
典型的批发型数据中心租赁服务提供商包括世纪互联、数据港、万国数据、宝信软件等，业务以服务大型客户为主;提
供增值服务的第三方数据中心服务商主要包括世纪互联、万国数、数据港、鹏博士、光环新网等，增值服务业务范围较为广泛。
零售型IDC单机柜租金收入高于批发型，毛利率水平整体较高
批发型数据中心大客户收入占比高，主要面向云计算互联网客户，上架率较高，但是单机柜租金收入较低，约7-8万元/年，导致毛利率整体较低(国内约为25%-45%);零售型数据中心主要面向中小客户群，因上架节奏的不同导致上架率较低，约50-70%，单机柜租金收入高于批发型，约9-10万元/年，整体毛利率较高。
零售数据中心租赁服务商如光环新网、鹏博士，2020年IDC业务毛利率分别达到了54.85%、34.56%。批发型数据中心服务商中，宝信软件和数据港IDC业务毛利率均超过了40%，属于批发型IDC服务商中较高水平，其余批发型IDC服务商IDC业务毛利率大多在25%左右的水平。
—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国数据中心行业市场需求与投资战略规划分析报告》
目前随着全球网络经济的迅猛发展，数据中心逐步成为了社会发展的核心动力，由于需求的日益复杂，建设模式也迎来众多的挑战。就当前形势看结合三维可视化的数据中心仿佛更受欢迎一些。
我以独特的集装箱式数据中心为例：
集装箱式数据中心是将服务器、存储、网络设备等全部放入集装箱，集装箱式的设计相比传统数据中心易搬运、成本低、搭建速度快，可不必受场地限制。满足在短期内快速扩容部署，具有高效制冷、低碳经济、节能环保、灵活运输的优良属性。但在管理上很难做到集中管理，依旧无法突破数据孤岛现象。
此时可以选择 图扑（Hightopo）的 3D 可视化模块，通过三维仿真技术完整还原数据中心全貌，进一步实现对众多子系统集中调配管理的目的。做到在线实时查看、操作便捷、多重视觉体验，降低机房管理难度，减轻机房运维压力。为大型户外作业、电力通信基站等场地资源受限、业务诉求不断增长的特定模式下提供了最佳且灵活的解决方案。
点击查看详情：
www.hightopo.com/blog/
环境可视化
在 3D 可视化集装箱式数据中心中，可查看当前数据中心的概况，如容量统计、资产统计、管线统计、告警统计等。支持展示环境内结构布局，以及对应集装箱机房的机柜、服务器、空调、发电机、配电柜、UPS等设备信息。
容量管理可视化
系统可对机柜U位、电力负荷、各区域承重及存储容量情况进行直观查看和及时更新，可通过2D面板了解该环境下基础设备容量使用的详细数据。
当数据中心机柜有新设备上架时，系统会直接获取新设备的数据信息以及当前U位的使用情况；对机房机柜电力负荷情况进行分布统计，可选择通过不同颜色进行区分机柜功率的大小。
还原真实场景，满足上万条数据同时进行自动更新，兼顾空间、配电、设备等多维度因素，提升空间可用性和能用率，管理者轻松掌控机房全局容量。
资产管理可视化
传统资产管理形式能用性较差、效率低下，不适用于资产量庞大或种类繁多的数据中心。采用Hightopo 3D 数据可视化技术，即使面对再繁杂的资产，也可通过检索功能快速查找资源设备，对其进行定位及信息详情展示。在3D场景中可任意查询资产对象，如设备型号规格或CPU负载状况。支持运维人员在线远程调取支配该资产对象的检修记录、履历信息和当前运行状态等任意信息。如下：
将虚拟资产现实资产一一对应，资产管理3D可视化运维变得更为直观。实现多个机房集中监控，历史查询，远程管理，预警告警、定位于一体的智慧机房。
管线可视化
在3D可视化环境中能清楚看到管线分布的全景视图，运维人员可点击查询单设备的所有链路信息或展示链路中包含的全部设备，呈现数据中心从高压市电引入至列头柜（智能母线、PDU）输出的变配电系统设备和线路。
管线可视化能有效梳理数据中心密集的电气管道和网络线路，让运维人员更直观地掌握数据中心的管线分布及走线情况，从而快速排查及修复管线类故障。主动预警及时告知电力网线布局或输、发、变电环节的不合规情况，打破当前数据分散的局面，提高管线管理水平和故障解决效率。
动环监控可视化
（1）预警告警 智能巡检
动环监控系统中的设备监控信息，是通过智能数据接口或传感器采集多方面监控数据（如供配电、UPS、消防系统等），实现设备运行的正常状态监测、异常状态预测、告警阀值设定、功率参数、应急预案的智能监控功能。当设备数据超过预设阀值时，系统将进行预警提示。在3D可视化环境内结合2D面板展示出来，确保机房内始终保持合适的动力供应。
系统支持对该可视化场景提供智能巡检方案，运维人员自定义规划巡检路径，对各个巡检节点进行安全管理。辅助运维人员做出科学决策，一改往日“关门看报告、拍脑袋定方案”的现象。
（2）3D温度云图
数据中心“喜冷怕热”，随着计算规模的逐步增大，热量也会逐渐升高。通过装设温湿度监测模块，进而呈现出该环境内所有的热源分布，及时发现快速定位异常温度区域并提醒管理人员。鼠标点选设备可查看子设备实时温度数据，数据由2D面板呈现。
采用3D温度云图，实时感知机房内部温湿度情况，较大程度上缓解机房温度过高问题，杜绝被动“热处理”。
利用车辆快速运输，可根据需求及场地状况分散或集中叠放部署，做到快速调度布局。即使运维人员再少，也能做到24小时实时监控，第一时间发现机房安全隐患，保证机房运维和医疗机构业务的连续性。
3D可视化数据中心管理维持了环境，设备以及资产的稳定性；大幅度降低运维人员的失误率和维护成本，提升运营效率；监测信息数据简明准确易于理解，能有效改善不同班次之间的沟通；识别设备信息缺陷，加速故障排查过程，提高安全合规性。选用HT三维仿真技术适用强，功能全面、性能稳定，结合集装箱式数据中心自身优势，应用起来无疑是锦上添花。将数据全面集成，改变数据孤岛现象，成为实现数据中心扁平化、集约化、一体化有力的助推剂，为机房监控的发展带来革命性的进步。
机房是通讯网络的重要“心脏”，信息技术在军事领域的广泛应用，使作战方式和作战手段呈现出崭新的面貌，面对信息时代的军事转型，数据中心已经成为了军队信息化建设关键的要素之一。基于对在航天军工领域的多年积累与HT 可视化技术，不仅可以实现了项目的高效建设，实现高度的灵活性，还能根据用户的业务需求变化便捷高效地进行修改调整，为用户的业务应用提供了充分的技术支撑。